웨이브렛 프레임과 공간 정보를 이용한 질감 영상 분할

◆ 질감 영상(texture image)
  • 질감으로 표현되어지는 영상

◆ 질감 영상 분할
  • 질감의 특징을 이용하여 영상을 분할하는 것
  • 위성 사진, 의료 영상 등을 분석

◆ 질감 영상 분할의 일반적인 과정

질감 영상 분할의 일반적인 과정

◆ 질감 특징을 추출하는 방법 
   • 통계적인 방법
   • 구조적인 방법
   • 스펙트럼을 이용한 방법
      - 푸리에 스펙트럼 이용한 방법
         . 영상의 전반적인 주기성을 검출
         . 영상의 국부적인 묘사가 불가능
      - 필터링을 이용한 방법
         . 영상에서 주파수별로 질감의 특징을 추출
         . 웨이브렛 변환을 이용

◆ 웨이브렛 변환을 이용한 질감의 특징 추출
   • 방법
      - 웨이브렛 변환 계수의 포락선(envelop)을 이용
   • 장점
      - 공간 영역에서 주파수 별로 질감의 특징을 추출
   • 단점
      - 여러 질감을 묘사하기 위해서는 많은 분해가 필요
      - 계산량이 많음
      - 영상 분할 결과가 나쁨

◆ 제안한 질감 영상 분할 방법
   • 질감의 특징을 추출
      - 이산 웨이브렛 프레임(discrete wavelet frame)
     -> 계산량이 감소
      - 공간 정보
     -> 픽셀 간의 연관성을 높임

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