본문 바로가기

Job Notes/Image Processing

 (10)
웨이브렛 프레임과 공간 정보를 이용한 질감 영상 분할 ◆ 질감 영상(texture image) • 질감으로 표현되어지는 영상 ◆ 질감 영상 분할 • 질감의 특징을 이용하여 영상을 분할하는 것 • 위성 사진, 의료 영상 등을 분석 ◆ 질감 영상 분할의 일반적인 과정 ◆ 질감 특징을 추출하는 방법 • 통계적인 방법 • 구조적인 방법 • 스펙트럼을 이용한 방법 - 푸리에 스펙트럼 이용한 방법 . 영상의 전반적인 주기성을 검출 . 영상의 국부적인 묘사가 불가능 - 필터링을 이용한 방법 . 영상에서 주파수별로 질감의 특징을 추출 . 웨이브렛 변환을 이용 ◆ 웨이브렛 변환을 이용한 질감의 특징 추출 • 방법 - 웨이브렛 변환 계수의 포락선(envelop)을 이용 • 장점 - 공간 영역에서 주파수 별로 질감의 특징을 추출 • 단점 - 여러 질감을 묘사하기 위해서는 많은..
웨이브릿을 이용한 영역 분할과 칼라 코렐로그램을 이용한 내용기반 영상검색 1. 내용기반 영상검색 • 정의: 영상을 분석하여 얻어진 특징 정보를 이용해 유사한 영상을 검색하는 기술 • 배경: 멀티미디어의 사용 증가 → 영상 데이터 관리의 필요 • 핵심 기술: 영상에서 효과적으로 특징을 추출하는 것 • 특징 정보: 칼라, 질감 및 형태 정보 2. 칼라 정보 - 변화에 둔감하고 방법이 간단 2.1 칼라 히스토그램 • 정의: 영상에서 칼라분포를 나타낸 것 • 장점: 계산량이 적고, 영상의 변화에 둔감 • 단점: 공간정보를 포함하지 못함 2.2 칼라 코렐로그램 • 정의: 일정한 거리를 가지는 두 화소 간 의 칼라 변화 분포를 확률로 나타 낸 것 • 특징: 영상의 공간 정보를 가짐 • 단점 - 지역적인 특성을 표현하기 힘듦 - 특징의 크기가 커짐 → 영역을 세분화하여 특징을 추출 3. ..

티스토리툴바